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医疗AI研发有哪些路径可循 暗影之流,电脑启动项设置,沐恩堂
作者: 发布日期:2019-08-27

暗影之流,电脑启动项设置,沐恩堂

?????? 放眼全球,人工智能方兴未艾,医疗健康成为AI开发炙手可热的重要领域。自2018年起,我国皮肤病学领域陆续发布了多款AI产品,在医疗AI研发的竞技场上大放异彩。

?????? 医疗AI研发,我们有哪些既有经验和路径可循?近日,记者专访了中日友好医院副院长崔勇教授,他是中国人群多维度皮肤影像资源库项目项目发起人兼专家组组长,同时参与了皮肤AI应用的研发,从皮肤病学专业这个小切口进入,以其为样本,探讨医疗AI研发的个中奥妙。

?????? 应用场景聚焦提高基层诊断能力

?????? 为什么要研发一款AI产品?研发成功后能否落地推广?崔勇认为,AI很火,但在一片火热中更要对这些问题保持理性思考。

?????? “我们来看看它可能是什么。”崔勇拿出智能手机,打开他参与研发的AI皮肤应用,用连接在手机上的便携式皮肤镜,对着记者手部的一颗深色丘疹拍了一张照片,图像上传至云端后,这款AI产品很快给出辅助诊断结果:良性,可信度98%;前3位最可能疾病包括,色素痣、血管瘤、皮肤纤维瘤。点开每一项可能疾病,都有详细的疾病特征及诊断介绍。

?????? 2018年,我国皮肤疾病门诊量约2.4亿人次,但皮肤病专科医生仅有2.8万人,与巨大就诊需求相比,皮肤科医疗资源严重不足。同年,崔勇联手互联网公司完成的一项针对1000名各级医院皮肤科医生的在线调查显示,三甲医院医生对皮肤肿瘤良恶性诊断的正确率平均约为70%,而基层医院仅约为30%。崔勇说,常见病易误诊,皮肤肿瘤易漏诊,罕见病不认识,这就是我国基层皮肤病诊断面对的严峻现实。

?????? “我国皮肤肿瘤的发病率以每年3%~5%的速度增长,其中黑色素瘤的5年生存率仅48%,而美国、日本分别达到93%和67%。除治疗药物疗效存在种族和遗传背景差异外,我国对于黑色素瘤的早期诊断不足是主要原因。同时,我国有银屑病患者700万人,白癜风患者1400万人,对这些疾病的病程评估手段不足,缺乏科学的防控指导,严重影响患者身心健康。”崔勇说,CSID专家组研发皮肤AI的初心,就是从高死亡率的疾病、高发病率的慢病入手,切实赋能基层医生,提高他们对于这些皮肤病的诊疗水平。

?????? 崔勇的构想远不止于此。“随着AI辅助诊断覆盖病种的增加、互联网技术的普及发展、覆盖全国的专科医联体建设,未来完全可以此为基础构建新型远程皮肤病学模式。”崔勇表示,他们研发的皮肤AI已在现实应用中取得了不错表现,投入基层医院使用半年来,辅助诊断了很多早期皮肤肿瘤,目前已开始筹备向国家监管部门正式申报医疗器械许可证。

?????? 多维度影像大数据是研发基础

?????? 算法和数据是AI研发的两大要素。可靠算法价值千金,优质数据更是千金难买。

?????? 皮肤病学是依赖形态学直观特征建立的学科,皮肤影像已经成为皮肤病辅助诊断和动态评估的重要手段。海量且高质量的皮肤影像数据是AI研发的基础,但长期以来,我国皮肤影像数据一直处于“孤岛林立”的状态。任何一家医院积累的数据,其广度、丰度、深度都远远不足以支撑AI开发。

?????? 2017年,崔勇、孟如松等牵头,联合我国皮肤病学界专家团队、互联网及数据技术团队,协同启动了CSID。截至目前,CSID已覆盖全国2000多家医院,基于相对标准的规范,收集了30多万组多维度皮肤影像资源。崔勇说:“多维度也是我们创造的一个概念,特指每一组数据资源都来自针对同一处皮损的多种皮肤影像技术,包括皮肤摄影、皮肤镜、皮肤CT、病理影像等,只有这样才能获得完整的皮肤病表型特征。”

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